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25/6/10
Base de datos del Mundial Sudáfrica 2010
A continuación, en los siguientes links, pueden descargar la base de datos del mundial.
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24/6/10
INTEL y su nuevo Procesador de 48 nucleos
Mientras que los métodos de fabricación de hardware actuales enfrentarán un desafío crítico dentro de unos pocos años, muchos fabricantes buscan la manera de llevar estos métodos al límite. Los procesadores contienen cada vez más núcleos, y se vuelven más eficientes en materia energética a medida que sus diseños se hacen cada vez más pequeños. En un ordenador de escritorio ya es común ver procesadores con dos núcleos, mientras que otros poseen tres, cuatro, e incluso se esperan seis para el año entrante. Apelar al procesamiento paralelo ha sido una de las soluciones a las que han llegado los fabricantes para crear sistemas más poderosos, pero ya ha habido estudios que cuestionan esta técnica de agregar más núcleos de forma indiscriminada a los procesadores.
Sin embargo, eso no parece ser suficiente para que gigantes del hardware como Intel cambien de opinión sobre crear procesadores con una gran cantidad de núcleos. En esta ocasión, presentó un procesador programable que contiene un total de 48 núcleos. Por sí solos, los núcleos son menos poderosos que los núcleos que pueden hallarse en procesadores actuales, pero su gran cantidad le dan a este chip un potencial enorme a la hora de realizar procesamiento paralelo. Además, el procesador cuenta con una ventaja notable, y es que puede ejecutar aplicaciones que hayan sido basadas en la arquitectura x86. En términos más comunes, esto significa que puede recibir a un sistema operativo como Windows 7 o una distro de Linux adecuada, pero también significa que los programadores y/o desarrolladores tendrán la posibilidad de trabajar en un entorno familiar para ellos, ya que no será necesario el aprendizaje de nuevos métodos de programación, cosa que no sucede, por ejemplo, con aquellos que deben diseñar aplicaciones compatibles con GPGPU.
Otro detalle relacionado con el procesador es su consumo de energía. Al aumentar la cantidad de núcleos, la demanda energética es mayor, al igual que la temperatura, pero en el caso de este diseño, Intel ha logrado mantener un pico de 125 W en los momentos de uso máximo, y apenas 25 W en espera. De acuerdo a las necesidades del momento, algunos núcleos reducirán tanto su velocidad como su voltaje, o incluso se desactivarán por completo para reducir el consumo de energía y la generación de calor. Todo esto suena muy bien, pero pasará un buen tiempo hasta que veamos algo similar a esto en un ordenador de escritorio, aunque es bueno saber que estamos en camino. Sin embargo, es importante que el software evolucione tanto como el hardware. Son muy pocas las aplicaciones actuales que demuestran ser eficientes con núcleos múltiples, algo que deberá cambiar de forma notable en el futuro cercano.
Sin embargo, eso no parece ser suficiente para que gigantes del hardware como Intel cambien de opinión sobre crear procesadores con una gran cantidad de núcleos. En esta ocasión, presentó un procesador programable que contiene un total de 48 núcleos. Por sí solos, los núcleos son menos poderosos que los núcleos que pueden hallarse en procesadores actuales, pero su gran cantidad le dan a este chip un potencial enorme a la hora de realizar procesamiento paralelo. Además, el procesador cuenta con una ventaja notable, y es que puede ejecutar aplicaciones que hayan sido basadas en la arquitectura x86. En términos más comunes, esto significa que puede recibir a un sistema operativo como Windows 7 o una distro de Linux adecuada, pero también significa que los programadores y/o desarrolladores tendrán la posibilidad de trabajar en un entorno familiar para ellos, ya que no será necesario el aprendizaje de nuevos métodos de programación, cosa que no sucede, por ejemplo, con aquellos que deben diseñar aplicaciones compatibles con GPGPU.
Otro detalle relacionado con el procesador es su consumo de energía. Al aumentar la cantidad de núcleos, la demanda energética es mayor, al igual que la temperatura, pero en el caso de este diseño, Intel ha logrado mantener un pico de 125 W en los momentos de uso máximo, y apenas 25 W en espera. De acuerdo a las necesidades del momento, algunos núcleos reducirán tanto su velocidad como su voltaje, o incluso se desactivarán por completo para reducir el consumo de energía y la generación de calor. Todo esto suena muy bien, pero pasará un buen tiempo hasta que veamos algo similar a esto en un ordenador de escritorio, aunque es bueno saber que estamos en camino. Sin embargo, es importante que el software evolucione tanto como el hardware. Son muy pocas las aplicaciones actuales que demuestran ser eficientes con núcleos múltiples, algo que deberá cambiar de forma notable en el futuro cercano.
Ingeniería de Software
1.Definicion
Ingeniería de software es la disciplina o área de la informática que ofrece métodos y técnicas para desarrollar y mantener software de calidad.Esta ingeniería trata con áreas muy diversas de la informática y de las ciencias de la computación, tales como construcción de compiladores, sistemas operativos, o desarrollos Intranet/Internet, abordando todas las fases del ciclo de vida del desarrollo de cualquier tipo de sistemas de información y aplicables a infinidad de áreas: negocios, investigación científica, medicina, producción, logística, banca, control de tráfico, meteorología, derecho, Internet, Intranet, etc.Una definición precisa aún no ha sido contemplada en los diccionarios, sin embargo se pueden citar las enunciadas por algunos de los más prestigiosos autores:Ingeniería de Software es el estudio de los principios y metodologías para el desarrollo y mantenimiento de sistemas software (Zelkovitz, 1978)Ingeniería de software es la aplicación práctica del conocimiento científico al diseño y construcción de programas de computadora y a la documentación asociada requerida para desarrollar, operar y mantenerlos. Se conoce también como Desarrollo de Software o Producción de Software ( Bohem, 1976).Ingeniería de Software trata del establecimiento de los principios y métodos de la ingeniería a fin de obtener software de modo rentable, que sea fiable y trabaje en máquinas reales (Bauer, 1972).Es la aplicación de un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable al desarrollo, operación y mantenimiento del software; es decir, la aplicación de la ingeniería al software (IEEE, 1993).En el 2004, en los Estados Unidos, la Oficina de Estadísticas del Trabajo (U. S. Bureau of Labor Statistics) contó 760.840 ingenieros de software de computadora.1 El término "ingeniero de software", sin embargo, se utiliza en forma genérica en el ambiente empresarial, y no todos los ingenieros de software poseen realmente títulos de Ingeniería de universidades reconocidas.Algunos autores consideran que Desarrollo de Software es un término más apropiado que Ingeniería de Software (IS) para el proceso de crear software. Personas como Pete McBreen (autor de "Software Craftmanship") cree que el término IS implica niveles de rigor y prueba de procesos que no son apropiados para todo tipo de desarrollo de software.Indistintamente se utilizan los términos Ingeniería de Software o Ingeniería del Software. En hispanoamérica el término usado normalmente es el primero de ellos.
2.Metodología
Un objetivo de décadas ha sido el encontrar procesos y metodologías, que sean sistemáticas, predecibles y repetibles, a fin de mejorar la productividad en el desarrollo y la calidad del producto software.Etapas del proceso La ingeniería de software requiere llevar a cabo numerosas tareas, dentro de etapas como las siguientes:Análisis de requisitos Extraer los requisitos de un producto de software es la primera etapa para crearlo. Mientras que los clientes piensan que ellos saben lo que el software tiene que hacer, se requiere de habilidad y experiencia en la ingeniería de software para reconocer requisitos incompletos, ambiguos o contradictorios. El resultado del análisis de requisitos con el cliente se plasma en el documento ERS, Especificación de Requisitos del Sistema, cuya estructura puede venir definida por varios estándares, tales como CMM-I. Asimismo, se define un diagrama de Entidad/Relación, en el que se plasman las principales entidades que participarán en el desarrollo del software.La captura, análisis y especificación de requisitos (incluso pruebas de ellos), es una parte crucial; de esta etapa depende en gran medida el logro de los objetivos finales. Se han ideado modelos y diversos procesos de trabajo para estos fines. Aunque aún no está formalizada, ya se habla de la Ingeniería de requisitos.La IEEE Std. 830-1998 normaliza la creación de las Especificaciones de Requisitos Software (Software Requirements Specification).Especificación La Especificación de Requerimientos describe el comportamiento esperado en el software una vez desarrollado. Gran parte del éxito de un proyecto de software radicará en la identificación de las necesidades del negocio (definidas por la alta dirección), así como la interacción con los usuarios funcionales para la recolección, clasificación, identificación, priorización y especificación de los requerimientos del software.Entre las técnicas utilizadas para la especificación de requerimientos se encuentran:Casos de Uso,Historias de usuario,Siendo los primeros más rigurosas y formales, los segundas más ágiles e informales.Arquitectura La integración de infraestructura, desarrollo de aplicaciones, bases de datos y herramientas gerenciales, requieren de capacidad y liderazgo para poder ser conceptualizados y proyectados a futuro, solucionando los problemas de hoy. El rol en el cual se delegan todas estas actividades es el del Arquitecto. El Arquitecto de Software es la persona que añade valor a los procesos de negocios gracias a su valioso aporte de soluciones tecnológicas. La Arquitectura de Sistemas en general, es una actividad de planeación, ya sea a nivel de infraestructura de red y hardware, o de Software. La Arquitectura de Software consiste en el diseño de componentes de una aplicación (entidades del negocio), generalmente utilizando patrones de arquitectura. El diseño arquitectónico debe permitir visualizar la interacción entre las entidades del negocio y además poder ser validado, por ejemplo por medio de diagramas de secuencia. Un diseño arquitectónico describe en general el cómo se construirá una aplicación de software. Para ello se documenta utilizando diagramas, por ejemplo:Diagramas de clases Diagramas de base de datos Diagramas de despliegue plegados Diagramas de secuencia multidireccional Diagramas de infraestructura quimica.Siendo los dos primeros los mínimos necesarios para describir la arquitectura de un proyecto que iniciará a ser codificado. La complejidad y la duración de esta etapa está íntimamente relacionada al o a los lenguajes de programación utilizados, así como al diseño previamente realizado.Prueba Consiste en comprobar que el software realice correctamente las tareas indicadas en la especificación del problema. Una técnica de prueba es probar por separado cada módulo del software, y luego probarlo de forma integral, para así llegar al objetivo. Se considera una buena práctica el que las pruebas sean efectuadas por alguien distinto al desarrollador que la programó, idealmente un área de pruebas; sin perjuicio de lo anterior el programador debe hacer sus propias pruebas. En general hay dos grandes formas de organizar un área de pruebas, la primera es que esté compuesta por personal inexperto y que desconozca el tema de pruebas, de esta forma se evalúa que la documentación entregada sea de calidad, que los procesos descritos son tan claros que cualquiera puede entenderlos y el software hace las cosas tal y como están descritas. El segundo enfoque es tener un área de pruebas conformada por programadores con experiencia, personas que saben sin mayores indicaciones en qué condiciones puede fallar una aplicación y que pueden poner atención en detalles que personal inexperto no consideraría.Documentación Todo lo concerniente a la documentación del propio desarrollo del software y de la gestión del proyecto, pasando por modelaciones (UML), diagramas, pruebas, manuales de usuario, manuales técnicos, etc; todo con el propósito de eventuales correcciones, usabilidad, mantenimiento futuro y ampliaciones al sistema.Mantenimiento Mantener y mejorar el software para enfrentar errores descubiertos y nuevos requisitos. Esto puede llevar más tiempo incluso que el desarrollo inicial del software. Alrededor de 2/3 de toda la ingeniería de software tiene que ver con dar mantenimiento. Una pequeña parte de este trabajo consiste en arreglar errores, o bugs. La mayor parte consiste en extender el sistema para hacer nuevas cosas. De manera similar, alrededor de 2/3 de toda la ingeniería civil, arquitectura y trabajo de construcción es dar mantenimiento.
Modelos de desarrollo de software La ingeniería de software tiene varios modelos, paradigmas o filosofías de desarrollo en los cuales se puede apoyar para la realización de software, de los cuales podemos destacar a éstos por ser los más utilizados y los más completos:Modelo en cascada o Clásico (modelo tradicional)Modelo en espiral (modelo evolutivo)Desarrollo por etapas Desarrollo iterativo y creciente o Iterativo e Incremental RAD (Rapid Application Development)Desarrollo concurrenteRUP (Modelo Racional)Proceso UnificadoNaturaleza de la IS La Ingeniería de Software tiene que ver con varios campos en diferentes formas:Matemáticas Los programas tienen muchas propiedades matemáticas. Por ejemplo la corrección y la complejidad de muchos algoritmos son conceptos matemáticos que pueden ser rigurosamente probados. El uso de matemáticas en la IS es llamado métodos formales.CreaciónLos programas son construidos en una secuencia de pasos. El hecho de definir propiamente y llevar a cabo estos pasos, como en una línea de ensamblaje, es necesario para mejorar la productividad de los desarrolladores y la calidad final de los programas. Este punto de vista inspira los diferentes procesos y metodologías que encontramos en la IS.Gestión de Proyectos El software comercial (y mucho no comercial) requiere gestión de proyectos. Hay presupuestos y establecimiento de tiempos. Gente para liderar. Recursos (espacio de oficina, computadoras) por adquirir. Todo esto encaja apropiadamente con la visión de la Gestión de Proyectos.Arte Los programas contienen muchos elementos artísticos. Las interfaces de usuario, la codificación, etc. Incluso la decisión para un nombre de una variable o una clase. Donald Knuth es famoso porque ha argumentado que la programación es un arte.
3.Responsabilidad
La responsabilidad en la Ingeniería del Software es un concepto complejo, sobre todo porque al estar los sistemas informáticos fuertemente caracterizados por su complejidad, es difícil apreciar sus consecuencias.En la Ingeniería del Software la responsabilidad será compartida por un grupo grande de personas, que comprende desde el ingeniero de requisitos, hasta el arquitecto software, y contando con el diseñador, o el encargado de realizar las pruebas. Por encima de todos ellos destaca el director del proyecto. El software demanda una clara distribución de la responsabilidad entre los diferentes roles que se dan en el proceso de producción.El ingeniero del Software tiene una responsabilidad moral y legal limitada a las consecuencias directas.
Ingeniería de software es la disciplina o área de la informática que ofrece métodos y técnicas para desarrollar y mantener software de calidad.Esta ingeniería trata con áreas muy diversas de la informática y de las ciencias de la computación, tales como construcción de compiladores, sistemas operativos, o desarrollos Intranet/Internet, abordando todas las fases del ciclo de vida del desarrollo de cualquier tipo de sistemas de información y aplicables a infinidad de áreas: negocios, investigación científica, medicina, producción, logística, banca, control de tráfico, meteorología, derecho, Internet, Intranet, etc.Una definición precisa aún no ha sido contemplada en los diccionarios, sin embargo se pueden citar las enunciadas por algunos de los más prestigiosos autores:Ingeniería de Software es el estudio de los principios y metodologías para el desarrollo y mantenimiento de sistemas software (Zelkovitz, 1978)Ingeniería de software es la aplicación práctica del conocimiento científico al diseño y construcción de programas de computadora y a la documentación asociada requerida para desarrollar, operar y mantenerlos. Se conoce también como Desarrollo de Software o Producción de Software ( Bohem, 1976).Ingeniería de Software trata del establecimiento de los principios y métodos de la ingeniería a fin de obtener software de modo rentable, que sea fiable y trabaje en máquinas reales (Bauer, 1972).Es la aplicación de un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable al desarrollo, operación y mantenimiento del software; es decir, la aplicación de la ingeniería al software (IEEE, 1993).En el 2004, en los Estados Unidos, la Oficina de Estadísticas del Trabajo (U. S. Bureau of Labor Statistics) contó 760.840 ingenieros de software de computadora.1 El término "ingeniero de software", sin embargo, se utiliza en forma genérica en el ambiente empresarial, y no todos los ingenieros de software poseen realmente títulos de Ingeniería de universidades reconocidas.Algunos autores consideran que Desarrollo de Software es un término más apropiado que Ingeniería de Software (IS) para el proceso de crear software. Personas como Pete McBreen (autor de "Software Craftmanship") cree que el término IS implica niveles de rigor y prueba de procesos que no son apropiados para todo tipo de desarrollo de software.Indistintamente se utilizan los términos Ingeniería de Software o Ingeniería del Software. En hispanoamérica el término usado normalmente es el primero de ellos.
2.Metodología
Un objetivo de décadas ha sido el encontrar procesos y metodologías, que sean sistemáticas, predecibles y repetibles, a fin de mejorar la productividad en el desarrollo y la calidad del producto software.Etapas del proceso La ingeniería de software requiere llevar a cabo numerosas tareas, dentro de etapas como las siguientes:Análisis de requisitos Extraer los requisitos de un producto de software es la primera etapa para crearlo. Mientras que los clientes piensan que ellos saben lo que el software tiene que hacer, se requiere de habilidad y experiencia en la ingeniería de software para reconocer requisitos incompletos, ambiguos o contradictorios. El resultado del análisis de requisitos con el cliente se plasma en el documento ERS, Especificación de Requisitos del Sistema, cuya estructura puede venir definida por varios estándares, tales como CMM-I. Asimismo, se define un diagrama de Entidad/Relación, en el que se plasman las principales entidades que participarán en el desarrollo del software.La captura, análisis y especificación de requisitos (incluso pruebas de ellos), es una parte crucial; de esta etapa depende en gran medida el logro de los objetivos finales. Se han ideado modelos y diversos procesos de trabajo para estos fines. Aunque aún no está formalizada, ya se habla de la Ingeniería de requisitos.La IEEE Std. 830-1998 normaliza la creación de las Especificaciones de Requisitos Software (Software Requirements Specification).Especificación La Especificación de Requerimientos describe el comportamiento esperado en el software una vez desarrollado. Gran parte del éxito de un proyecto de software radicará en la identificación de las necesidades del negocio (definidas por la alta dirección), así como la interacción con los usuarios funcionales para la recolección, clasificación, identificación, priorización y especificación de los requerimientos del software.Entre las técnicas utilizadas para la especificación de requerimientos se encuentran:Casos de Uso,Historias de usuario,Siendo los primeros más rigurosas y formales, los segundas más ágiles e informales.Arquitectura La integración de infraestructura, desarrollo de aplicaciones, bases de datos y herramientas gerenciales, requieren de capacidad y liderazgo para poder ser conceptualizados y proyectados a futuro, solucionando los problemas de hoy. El rol en el cual se delegan todas estas actividades es el del Arquitecto. El Arquitecto de Software es la persona que añade valor a los procesos de negocios gracias a su valioso aporte de soluciones tecnológicas. La Arquitectura de Sistemas en general, es una actividad de planeación, ya sea a nivel de infraestructura de red y hardware, o de Software. La Arquitectura de Software consiste en el diseño de componentes de una aplicación (entidades del negocio), generalmente utilizando patrones de arquitectura. El diseño arquitectónico debe permitir visualizar la interacción entre las entidades del negocio y además poder ser validado, por ejemplo por medio de diagramas de secuencia. Un diseño arquitectónico describe en general el cómo se construirá una aplicación de software. Para ello se documenta utilizando diagramas, por ejemplo:Diagramas de clases Diagramas de base de datos Diagramas de despliegue plegados Diagramas de secuencia multidireccional Diagramas de infraestructura quimica.Siendo los dos primeros los mínimos necesarios para describir la arquitectura de un proyecto que iniciará a ser codificado. La complejidad y la duración de esta etapa está íntimamente relacionada al o a los lenguajes de programación utilizados, así como al diseño previamente realizado.Prueba Consiste en comprobar que el software realice correctamente las tareas indicadas en la especificación del problema. Una técnica de prueba es probar por separado cada módulo del software, y luego probarlo de forma integral, para así llegar al objetivo. Se considera una buena práctica el que las pruebas sean efectuadas por alguien distinto al desarrollador que la programó, idealmente un área de pruebas; sin perjuicio de lo anterior el programador debe hacer sus propias pruebas. En general hay dos grandes formas de organizar un área de pruebas, la primera es que esté compuesta por personal inexperto y que desconozca el tema de pruebas, de esta forma se evalúa que la documentación entregada sea de calidad, que los procesos descritos son tan claros que cualquiera puede entenderlos y el software hace las cosas tal y como están descritas. El segundo enfoque es tener un área de pruebas conformada por programadores con experiencia, personas que saben sin mayores indicaciones en qué condiciones puede fallar una aplicación y que pueden poner atención en detalles que personal inexperto no consideraría.Documentación Todo lo concerniente a la documentación del propio desarrollo del software y de la gestión del proyecto, pasando por modelaciones (UML), diagramas, pruebas, manuales de usuario, manuales técnicos, etc; todo con el propósito de eventuales correcciones, usabilidad, mantenimiento futuro y ampliaciones al sistema.Mantenimiento Mantener y mejorar el software para enfrentar errores descubiertos y nuevos requisitos. Esto puede llevar más tiempo incluso que el desarrollo inicial del software. Alrededor de 2/3 de toda la ingeniería de software tiene que ver con dar mantenimiento. Una pequeña parte de este trabajo consiste en arreglar errores, o bugs. La mayor parte consiste en extender el sistema para hacer nuevas cosas. De manera similar, alrededor de 2/3 de toda la ingeniería civil, arquitectura y trabajo de construcción es dar mantenimiento.
Modelos de desarrollo de software La ingeniería de software tiene varios modelos, paradigmas o filosofías de desarrollo en los cuales se puede apoyar para la realización de software, de los cuales podemos destacar a éstos por ser los más utilizados y los más completos:Modelo en cascada o Clásico (modelo tradicional)Modelo en espiral (modelo evolutivo)Desarrollo por etapas Desarrollo iterativo y creciente o Iterativo e Incremental RAD (Rapid Application Development)Desarrollo concurrenteRUP (Modelo Racional)Proceso UnificadoNaturaleza de la IS La Ingeniería de Software tiene que ver con varios campos en diferentes formas:Matemáticas Los programas tienen muchas propiedades matemáticas. Por ejemplo la corrección y la complejidad de muchos algoritmos son conceptos matemáticos que pueden ser rigurosamente probados. El uso de matemáticas en la IS es llamado métodos formales.CreaciónLos programas son construidos en una secuencia de pasos. El hecho de definir propiamente y llevar a cabo estos pasos, como en una línea de ensamblaje, es necesario para mejorar la productividad de los desarrolladores y la calidad final de los programas. Este punto de vista inspira los diferentes procesos y metodologías que encontramos en la IS.Gestión de Proyectos El software comercial (y mucho no comercial) requiere gestión de proyectos. Hay presupuestos y establecimiento de tiempos. Gente para liderar. Recursos (espacio de oficina, computadoras) por adquirir. Todo esto encaja apropiadamente con la visión de la Gestión de Proyectos.Arte Los programas contienen muchos elementos artísticos. Las interfaces de usuario, la codificación, etc. Incluso la decisión para un nombre de una variable o una clase. Donald Knuth es famoso porque ha argumentado que la programación es un arte.
3.Responsabilidad
La responsabilidad en la Ingeniería del Software es un concepto complejo, sobre todo porque al estar los sistemas informáticos fuertemente caracterizados por su complejidad, es difícil apreciar sus consecuencias.En la Ingeniería del Software la responsabilidad será compartida por un grupo grande de personas, que comprende desde el ingeniero de requisitos, hasta el arquitecto software, y contando con el diseñador, o el encargado de realizar las pruebas. Por encima de todos ellos destaca el director del proyecto. El software demanda una clara distribución de la responsabilidad entre los diferentes roles que se dan en el proceso de producción.El ingeniero del Software tiene una responsabilidad moral y legal limitada a las consecuencias directas.
Bioinformática
La bioinformática, según una de sus definiciones más sencillas, es la aplicación de tecnología de computadores a la gestión y análisis de datos biológicos. Los términos bioinformática, biología computacional y, en ocasiones, biocomputación, utilizados en muchas situaciones como sinónimos, hacen referencia a campos de estudios interdisciplinarios muy vinculados, que requieren el uso o el desarrollo de diferentes técnicas que incluyen informática, matemática aplicada, estadística, ciencias de la computación, inteligencia artificial, química y bioquímica para solucionar problemas, analizar datos, o simular sistemas o mecanismos, todos ellos de índole biológica, y usualmente (pero no de forma exclusiva) en el nivel molecular. El núcleo principal de estas técnicas se encuentra en la utilización de recursos computacionales para solucionar o investigar problemas sobre escalas de tal magnitud que sobrepasan el discernimiento humano. La investigación en biología computacional se solapa a menudo con la biología de sistemas
Los principales esfuerzos de investigación en estos campos incluyen el alineamiento de secuencias, la predicción de genes, montaje del genoma, alineamiento estructural de proteínas, predicción de estructura de proteínas, predicción de la expresión génica, interacciones proteína-proteína, y modelado de la evolución.
Una constante en proyectos de bioinformática y biología computacional es el uso de herramientas matemáticas para extraer información útil de datos producidos por técnicas biológicas de alta productividad, como la secuenciación del genoma. En particular, el montaje o ensamblado de secuencias genómicas de alta calidad desde fragmentos obtenidos tras la secuenciación del ADN a gran escala es un área de alto interés. Otros objetivos incluyen el estudio de la regulación genética para interpretar perfiles de expresión génica utilizando datos de chips de ADN o espectrometría de masas.
1. Una breve historia
En lo que sigue, y además de los hechos relevantes directamente relacionados con el desarrollo de la bioinformática, se mencionarán algunos hitos científicos y tecnológicos que servirán para poner en un contexto adecuado tal desarrollo.
Arrancaremos esta breve historia en la década de los 50 del pasado siglo XX, años en los que Watson y Crick proponen la estructura de doble hélice del ADN (1953), se secuencia la primera proteína (insulina bovina) por F. Sanger (1955),o se construye el primer circuito integrado por Jack Kilby en los laboratorios de Texas Instruments (1958).
* Las primeras décadas: años 60 y 70 del siglo XX
En 1970 se publica el algoritmo Needleman-Wunsch para alineamiento de secuencias;http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-Needleman-Wunsch-25 se establece el Brookhaven Protein Data Bank(1971),http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-DataBank-26 se crea la primera molécula de ADN recombinante (Paul Berg, 1972), E. M. Southern desarrolla la técnica Southern Blot de localización de secuencias específicas de ADN (1976), comienza la secuenciación de ADN y el desarrollo de software para analizarlo (F. Sanger, software de R. Staden, 1977), y se publica en 1978 la primera secuencia de genes completa de un organismo, el fago Φ-X174(5.386 pares de bases que codifican 9 proteínas). En ámbitos tecnológicos vinculados, en estos años se asiste al nacimiento del correo electrónico (Ray Tomlinson, BBN, 1971), al desarrollo de Ethernet (protocolo de comunicaciones que facilitará la interconexión de ordenadores, principalmente en redes de ámbito local) por Robert Metcalfe (1973), y al desarrollo del protocolo TCP (Transmission Control Protocol, protocolo de control de transmisión) por Vinton Cerf y Robert Kahn (1974), uno de los protocolos básicos para Internet.
* Años 80
En la década de los 80 se asiste, en diversas áreas, a importantes avances:
Niveles de estructura de las proteínas. En los primeros ochenta se publica cómo investigar la estructura terciaria mediante RMN; en la siguiente década se desarrollarán métodos para predecir de novo algunas estructuras secundarias.
>>> Científicos: tras la secuenciación del fago Φ-X174 a finales de la década de los 70, en 1982 F. Sanger consigue la secuenciación del genoma del fago λ (fago lambda) utilizando una nueva técnica, la secuenciación shotgun (secuenciación por perdigonada), desarrollada por él mismo; también entre 1981 y 1982 K. Wüthrich publica el método de utilización de la RMN (Resonancia Magnética Nuclear) para determinar estructuras de proteínas; Ford Doolittle trabaja con el concepto de motivo de secuencia (similitudes supervivientes, según las denomina en el resumen de su artículo) en 1981; el descubrimiento en 1983 de la PCR(Polymerase Chain Reaction, reacción en cadena de la polimerasa) lleva a la multiplicación de muestras de ADN, lo que permitirá su análisis;http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-PCR-38 en 1987, D. T. Burke et al. describen el uso de cromosomas artificiales de levadura (YAC, Yeast Artificial Chromosome), y Kulesh et al. sientan las bases de los chips de ADN.41
>>> Bioinformáticos : por lo que se refiere al desarrollo de algoritmos, métodos y programas, aparece el algoritmo Smith-Waterman (1981), el algoritmo de búsqueda en bases de datos de secuencias (Wilbur-Lipman, 1983), FASTP/FASTN (búsqueda rápida de similitudes entre secuencias, 1985), el algoritmo FASTA para comparación de secuencias (Pearson y Lipman, 1988), y comienzan a utilizarse modelos ocultos de Márkov para analizar patrones y composición de las secuencias (Churchill, 1989),http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-Churchill-45 lo que permitirá más adelante localizar genes y predecir estructuras protéicas; aparecen importantes bases de datos biológicas (GenBank en 1982, Swiss-Prot en 1986), redes que las interconectan (EMBnet en 1988), y se potencian o se crean diferentes organismos e instituciones (EMBL se constituye en 1974 pero se desarrolla durante la década de los 80, NCBI en 1988); también en estos años empieza a estudiarse la viabilidad de la Human Genome Initiative (First Santa Fe Conference, 1985), que será anunciada un año después por el DoE(Department of Energy, departamento de energía del gobierno de los EE.UU.) y que pondrá en marcha proyectos piloto para desarrollar recursos y tecnologías críticas; en 1987 el NIH (National Institutes of Health, institutos nacionales de la salud de EE.UU.) comienza aportar fondos a proyectos genoma, mientras que en 1988 arranca la Human Genome Initiative, más conocida finalmente como Human Genome Project (Proyecto Genoma Humano).
>>> Tecnológicos: 1983 verá la aparición del estándar Compact Disc (CD) en su versión para ser leído por un ordenador (Yellow Book);http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-CDHistory-54 Jon Postel y Paul Mockapetris desarrollan en 1984 el sistema de nombres de dominio DNS, necesario para un direccionamiento correcto y ágil en Internet;http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-DNS-55 en 1987 Larry Wall desarrolla el lenguaje de programación PERL, de amplio uso posterior en bioinformática; y a finales de la década se verán las primeras compañías privadas importantes con actividades vinculadas al genoma, proteínas, bioquímica, etc. (Genetics Computer Group – GCG, Oxford Molecular Group, Ltd.), y que, en general, experimentarán importantes transformaciones años más tarde.
* Años 90
En los años 90 asistimos a los siguientes eventos:
>>> Científicos: en 1991 comienza la secuenciación con EST (Expressed Sequence Tags, marcaje de secuencias expresadas); al año siguiente es publicado el mapa de ligamiento genético (en baja resolución) del genoma humano completo; en 1995 se consigue secuenciar completamente los primeros genomas de bacterias (Haemophilus influenzae, Mycoplasma genitalium, de 1,8 millones de pares de bases -Mbps- y 0,58 Mbps, respectivamente); en 1996, y en diferentes pasos (por cromosoma), se hace lo propio con el primer genoma eucariota, el de la levadura (Saccharomyces cerevisiae, con 12 Mbps), así como en 1997 con el genoma de Escherichia coli (4,7 Mbps), en 1998 con el primer genoma de un organismo multicelular (97 Mbp del Caenorhabditis elegans), para terminar la década con el primer cromosoma humano (el 22) completamente secuenciado en 1999 (33,4 Mbps).
>>> Bioinformáticos : búsqueda rápida de similitudes entre secuencias con BLAST (1990); base de datos de huellas de proteínas PRINTS, de Attwood y Beck (1994);http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-Attwood-67 ClustalW, orientado al alineamiento múltiple de secuencias, en 1994, y PSI-BLAST en 1997; a finales de la década se desarrolla T-Coffee, que se publica en 2000. Por lo que se refiere a actividades institucionales y nuevos organismos, tenemos la presentación por parte del DoE y NIH al Congreso de los EE.UU., en 1990, de un plan de esfuerzos conjuntos en el Human Genome Project para cinco años; se crean el Sanger Centre (Hinxton, UK, 1993; ahora Sanger Institute) y el European Bioinformatics Institute(EBI, Hinxton, UK, 1992-1995).
>>> Tecnológicos: Tim Berners-Lee inventa la World Wide Web (1990) mediante aplicación de protocolos de red que explotan las características del hipertexto;http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-www-74 en 1991 aparecen los protocolos definitivos de Internet (CERN)http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-Berners-Lee-75 y la primera versión del sistema operativo Linux, muy utilizado posteriormente en aplicaciones científicas; en 1998 Craig Venter funda Celera, compañía que perfeccionará la secuenciación por perdigonada de F. Sanger y analizará los resultados con software propio.
* Primeros años del siglo XXI
A destacar que en los años 2000 están culminando múltiples proyectos de secuenciación de genomas de diferentes organismos: en 2000 se publican, entre otros, el genoma de Arabidopsis thaliana (100 Mb)http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-A._thaliana-78 y el de Drosophila melanogaster (180 Mbp). Tras un borrador operativo de la secuencia de ADN del genoma humano del año 2000, en 2001 aparece publicado el genoma humano (3 Gbp).http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-Venter_2001-81 Poco después, en2003, y con dos años de adelanto sobre lo previsto, se completa el Human Genome Project. Por mencionar algunos de los genomas analizados en los años siguientes, anotaremos que en 2004 aparece el borrador del genoma de Rattus norvegicus (rata), en 2005 el del chimpancé, en 2006 el del macaco rhesus, en 2007 el del gato doméstico, y en 2008 se secuencia por primera vez el genoma de una mujer. Gracias al desarrollo de las técnicas adecuadas, asistimos actualmente a un aluvión de secuenciaciones de genomas de todo tipo de organismos.
En 2003 se funda en España el Instituto Nacional de Bioinformática, soportado por la Fundación Genoma España (fundada, a su vez, un año antes y que pretende constituirse en instrumento del estado para potenciar la investigación en este campo). En 2004, la estadounidense FDA (Food and Drug Administration, agencia para la administración de alimentos y fármacos) autoriza el uso de un chip de ADN por primera vez.http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-FirstADNChip-90 En 2005 se completa el proyecto HapMap (catalogación de variaciones genéticas en el ser humano). En 2008 UniProt presenta el primer borrador del proteoma completo del ser humano, con más de veinte mil entradas.
Poco a poco, los primeros programas bioinformáticos se van perfeccionando, y vemos versiones más completas como la 2.0 de ClustalW (reescrito en C++ en 2007).
2. Conceptos y alcance
Como se ha avanzado en la introducción, los términos bioinformática, biología computacional y biocomputación son utilizados a menudo como sinónimos, apareciendo con frecuencia en la literatura básica de forma indiferenciada en sus usos comunes. Sin embargo, hay conformadas áreas de aplicación propias de cada término. El NIH (National Institutes of Health, Institutos Nacionales de la Salud de los Estados Unidos), por ejemplo, aún reconociendo previamente que ninguna definición podría eliminar completamente el solapamiento entre actividades de las diferentes técnicas, define explícitamente los términos bioinformática y biología computacional:16
>>> Bioinformática es la investigación, desarrollo o aplicación de herramientas computacionales y aproximaciones para la expansión del uso de datos biológicos, médicos, conductuales o de salud, incluyendo aquellas herramientas que sirvan para adquirir, almacenar, organizar, analizar o visualizar tales datos.
>>> Biología computacional sería el desarrollo y aplicación de métodos teóricos y de análisis de datos, modelado matemático y técnicas de simulación computacional al estudio de sistemas biológicos, conductuales y sociales.
De esta forma, la bioinformática tendría más que ver con la información, mientras que la biología computacional lo haría con las hipótesis. Por otra parte, el término biocomputación suele enmarcarse en las actuales investigaciones con biocomputadores y, por ejemplo, T. Kaminuma lo define de la siguiente forma:
>>> Biocomputación es la construcción y uso de computadores que contienen componentes biológicos o funcionan como organismos vivos.17
Aparte de las definiciones formales de organismos o instituciones de referencia, los manuales de esta materia aportan sus propias definiciones operativas, lógicamente vinculadas en mayor o menor medida con las ya vistas. Como ejemplo, David W. Mount, en su difundido texto sobre bioinformática,18 precisa que
…la bioinformática se centra más en el desarrollo de herramientas prácticas para la gestión de datos y el análisis (por ejemplo, la presentación de información genómica y análisis secuencial), pero con menor énfasis en la eficiencia y en la precisión.
Los principales esfuerzos de investigación en estos campos incluyen el alineamiento de secuencias, la predicción de genes, montaje del genoma, alineamiento estructural de proteínas, predicción de estructura de proteínas, predicción de la expresión génica, interacciones proteína-proteína, y modelado de la evolución.
Una constante en proyectos de bioinformática y biología computacional es el uso de herramientas matemáticas para extraer información útil de datos producidos por técnicas biológicas de alta productividad, como la secuenciación del genoma. En particular, el montaje o ensamblado de secuencias genómicas de alta calidad desde fragmentos obtenidos tras la secuenciación del ADN a gran escala es un área de alto interés. Otros objetivos incluyen el estudio de la regulación genética para interpretar perfiles de expresión génica utilizando datos de chips de ADN o espectrometría de masas.
1. Una breve historia
En lo que sigue, y además de los hechos relevantes directamente relacionados con el desarrollo de la bioinformática, se mencionarán algunos hitos científicos y tecnológicos que servirán para poner en un contexto adecuado tal desarrollo.
Arrancaremos esta breve historia en la década de los 50 del pasado siglo XX, años en los que Watson y Crick proponen la estructura de doble hélice del ADN (1953), se secuencia la primera proteína (insulina bovina) por F. Sanger (1955),o se construye el primer circuito integrado por Jack Kilby en los laboratorios de Texas Instruments (1958).
* Las primeras décadas: años 60 y 70 del siglo XX
En 1970 se publica el algoritmo Needleman-Wunsch para alineamiento de secuencias;http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-Needleman-Wunsch-25 se establece el Brookhaven Protein Data Bank(1971),http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-DataBank-26 se crea la primera molécula de ADN recombinante (Paul Berg, 1972), E. M. Southern desarrolla la técnica Southern Blot de localización de secuencias específicas de ADN (1976), comienza la secuenciación de ADN y el desarrollo de software para analizarlo (F. Sanger, software de R. Staden, 1977), y se publica en 1978 la primera secuencia de genes completa de un organismo, el fago Φ-X174(5.386 pares de bases que codifican 9 proteínas). En ámbitos tecnológicos vinculados, en estos años se asiste al nacimiento del correo electrónico (Ray Tomlinson, BBN, 1971), al desarrollo de Ethernet (protocolo de comunicaciones que facilitará la interconexión de ordenadores, principalmente en redes de ámbito local) por Robert Metcalfe (1973), y al desarrollo del protocolo TCP (Transmission Control Protocol, protocolo de control de transmisión) por Vinton Cerf y Robert Kahn (1974), uno de los protocolos básicos para Internet.
* Años 80
En la década de los 80 se asiste, en diversas áreas, a importantes avances:
Niveles de estructura de las proteínas. En los primeros ochenta se publica cómo investigar la estructura terciaria mediante RMN; en la siguiente década se desarrollarán métodos para predecir de novo algunas estructuras secundarias.
>>> Científicos: tras la secuenciación del fago Φ-X174 a finales de la década de los 70, en 1982 F. Sanger consigue la secuenciación del genoma del fago λ (fago lambda) utilizando una nueva técnica, la secuenciación shotgun (secuenciación por perdigonada), desarrollada por él mismo; también entre 1981 y 1982 K. Wüthrich publica el método de utilización de la RMN (Resonancia Magnética Nuclear) para determinar estructuras de proteínas; Ford Doolittle trabaja con el concepto de motivo de secuencia (similitudes supervivientes, según las denomina en el resumen de su artículo) en 1981; el descubrimiento en 1983 de la PCR(Polymerase Chain Reaction, reacción en cadena de la polimerasa) lleva a la multiplicación de muestras de ADN, lo que permitirá su análisis;http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-PCR-38 en 1987, D. T. Burke et al. describen el uso de cromosomas artificiales de levadura (YAC, Yeast Artificial Chromosome), y Kulesh et al. sientan las bases de los chips de ADN.41
>>> Bioinformáticos : por lo que se refiere al desarrollo de algoritmos, métodos y programas, aparece el algoritmo Smith-Waterman (1981), el algoritmo de búsqueda en bases de datos de secuencias (Wilbur-Lipman, 1983), FASTP/FASTN (búsqueda rápida de similitudes entre secuencias, 1985), el algoritmo FASTA para comparación de secuencias (Pearson y Lipman, 1988), y comienzan a utilizarse modelos ocultos de Márkov para analizar patrones y composición de las secuencias (Churchill, 1989),http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-Churchill-45 lo que permitirá más adelante localizar genes y predecir estructuras protéicas; aparecen importantes bases de datos biológicas (GenBank en 1982, Swiss-Prot en 1986), redes que las interconectan (EMBnet en 1988), y se potencian o se crean diferentes organismos e instituciones (EMBL se constituye en 1974 pero se desarrolla durante la década de los 80, NCBI en 1988); también en estos años empieza a estudiarse la viabilidad de la Human Genome Initiative (First Santa Fe Conference, 1985), que será anunciada un año después por el DoE(Department of Energy, departamento de energía del gobierno de los EE.UU.) y que pondrá en marcha proyectos piloto para desarrollar recursos y tecnologías críticas; en 1987 el NIH (National Institutes of Health, institutos nacionales de la salud de EE.UU.) comienza aportar fondos a proyectos genoma, mientras que en 1988 arranca la Human Genome Initiative, más conocida finalmente como Human Genome Project (Proyecto Genoma Humano).
>>> Tecnológicos: 1983 verá la aparición del estándar Compact Disc (CD) en su versión para ser leído por un ordenador (Yellow Book);http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-CDHistory-54 Jon Postel y Paul Mockapetris desarrollan en 1984 el sistema de nombres de dominio DNS, necesario para un direccionamiento correcto y ágil en Internet;http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-DNS-55 en 1987 Larry Wall desarrolla el lenguaje de programación PERL, de amplio uso posterior en bioinformática; y a finales de la década se verán las primeras compañías privadas importantes con actividades vinculadas al genoma, proteínas, bioquímica, etc. (Genetics Computer Group – GCG, Oxford Molecular Group, Ltd.), y que, en general, experimentarán importantes transformaciones años más tarde.
* Años 90
En los años 90 asistimos a los siguientes eventos:
>>> Científicos: en 1991 comienza la secuenciación con EST (Expressed Sequence Tags, marcaje de secuencias expresadas); al año siguiente es publicado el mapa de ligamiento genético (en baja resolución) del genoma humano completo; en 1995 se consigue secuenciar completamente los primeros genomas de bacterias (Haemophilus influenzae, Mycoplasma genitalium, de 1,8 millones de pares de bases -Mbps- y 0,58 Mbps, respectivamente); en 1996, y en diferentes pasos (por cromosoma), se hace lo propio con el primer genoma eucariota, el de la levadura (Saccharomyces cerevisiae, con 12 Mbps), así como en 1997 con el genoma de Escherichia coli (4,7 Mbps), en 1998 con el primer genoma de un organismo multicelular (97 Mbp del Caenorhabditis elegans), para terminar la década con el primer cromosoma humano (el 22) completamente secuenciado en 1999 (33,4 Mbps).
>>> Bioinformáticos : búsqueda rápida de similitudes entre secuencias con BLAST (1990); base de datos de huellas de proteínas PRINTS, de Attwood y Beck (1994);http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-Attwood-67 ClustalW, orientado al alineamiento múltiple de secuencias, en 1994, y PSI-BLAST en 1997; a finales de la década se desarrolla T-Coffee, que se publica en 2000. Por lo que se refiere a actividades institucionales y nuevos organismos, tenemos la presentación por parte del DoE y NIH al Congreso de los EE.UU., en 1990, de un plan de esfuerzos conjuntos en el Human Genome Project para cinco años; se crean el Sanger Centre (Hinxton, UK, 1993; ahora Sanger Institute) y el European Bioinformatics Institute(EBI, Hinxton, UK, 1992-1995).
>>> Tecnológicos: Tim Berners-Lee inventa la World Wide Web (1990) mediante aplicación de protocolos de red que explotan las características del hipertexto;http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-www-74 en 1991 aparecen los protocolos definitivos de Internet (CERN)http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-Berners-Lee-75 y la primera versión del sistema operativo Linux, muy utilizado posteriormente en aplicaciones científicas; en 1998 Craig Venter funda Celera, compañía que perfeccionará la secuenciación por perdigonada de F. Sanger y analizará los resultados con software propio.
* Primeros años del siglo XXI
A destacar que en los años 2000 están culminando múltiples proyectos de secuenciación de genomas de diferentes organismos: en 2000 se publican, entre otros, el genoma de Arabidopsis thaliana (100 Mb)http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-A._thaliana-78 y el de Drosophila melanogaster (180 Mbp). Tras un borrador operativo de la secuencia de ADN del genoma humano del año 2000, en 2001 aparece publicado el genoma humano (3 Gbp).http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-Venter_2001-81 Poco después, en2003, y con dos años de adelanto sobre lo previsto, se completa el Human Genome Project. Por mencionar algunos de los genomas analizados en los años siguientes, anotaremos que en 2004 aparece el borrador del genoma de Rattus norvegicus (rata), en 2005 el del chimpancé, en 2006 el del macaco rhesus, en 2007 el del gato doméstico, y en 2008 se secuencia por primera vez el genoma de una mujer. Gracias al desarrollo de las técnicas adecuadas, asistimos actualmente a un aluvión de secuenciaciones de genomas de todo tipo de organismos.
En 2003 se funda en España el Instituto Nacional de Bioinformática, soportado por la Fundación Genoma España (fundada, a su vez, un año antes y que pretende constituirse en instrumento del estado para potenciar la investigación en este campo). En 2004, la estadounidense FDA (Food and Drug Administration, agencia para la administración de alimentos y fármacos) autoriza el uso de un chip de ADN por primera vez.http://es.wikipedia.org/wiki/Bioinform%C3%A1tica - cite_note-FirstADNChip-90 En 2005 se completa el proyecto HapMap (catalogación de variaciones genéticas en el ser humano). En 2008 UniProt presenta el primer borrador del proteoma completo del ser humano, con más de veinte mil entradas.
Poco a poco, los primeros programas bioinformáticos se van perfeccionando, y vemos versiones más completas como la 2.0 de ClustalW (reescrito en C++ en 2007).
2. Conceptos y alcance
Como se ha avanzado en la introducción, los términos bioinformática, biología computacional y biocomputación son utilizados a menudo como sinónimos, apareciendo con frecuencia en la literatura básica de forma indiferenciada en sus usos comunes. Sin embargo, hay conformadas áreas de aplicación propias de cada término. El NIH (National Institutes of Health, Institutos Nacionales de la Salud de los Estados Unidos), por ejemplo, aún reconociendo previamente que ninguna definición podría eliminar completamente el solapamiento entre actividades de las diferentes técnicas, define explícitamente los términos bioinformática y biología computacional:16
>>> Bioinformática es la investigación, desarrollo o aplicación de herramientas computacionales y aproximaciones para la expansión del uso de datos biológicos, médicos, conductuales o de salud, incluyendo aquellas herramientas que sirvan para adquirir, almacenar, organizar, analizar o visualizar tales datos.
>>> Biología computacional sería el desarrollo y aplicación de métodos teóricos y de análisis de datos, modelado matemático y técnicas de simulación computacional al estudio de sistemas biológicos, conductuales y sociales.
De esta forma, la bioinformática tendría más que ver con la información, mientras que la biología computacional lo haría con las hipótesis. Por otra parte, el término biocomputación suele enmarcarse en las actuales investigaciones con biocomputadores y, por ejemplo, T. Kaminuma lo define de la siguiente forma:
>>> Biocomputación es la construcción y uso de computadores que contienen componentes biológicos o funcionan como organismos vivos.17
Aparte de las definiciones formales de organismos o instituciones de referencia, los manuales de esta materia aportan sus propias definiciones operativas, lógicamente vinculadas en mayor o menor medida con las ya vistas. Como ejemplo, David W. Mount, en su difundido texto sobre bioinformática,18 precisa que
…la bioinformática se centra más en el desarrollo de herramientas prácticas para la gestión de datos y el análisis (por ejemplo, la presentación de información genómica y análisis secuencial), pero con menor énfasis en la eficiencia y en la precisión.
Los sistemas inteligentes permiten que las máquinas respondan como humanos
Las Palmas de Gran Canaria, 5 may (EFE).- La creación de sistemas informáticos inteligentes que funcionen de manera similar al cerebro humano permitirá que las máquinas respondan a situaciones imprevistas al lograr que aprendan a reaccionar como las personas.
Así lo aseguró hoy una de las presidentas de la XIV Conferencia Internacional IEEE de Sistemas Inteligentes en Ingeniería (INES 2010), Carmen Paz Suárez, durante la inaguración del encuentro en Las Palmas de Gran Canaria.
El objetivo es crear sistemas inteligentes para introducir inteligencia en el ámbito informático y llevarlos a la ingeniería, con numerosas aplicaciones en control medioambiental, diagnóstico médico, tráfico industrial y tráfico inteligente, entre otros campos.
"Se trata de que los sistemas artificiales puedan dar una respuesta sin tener que seguir una regla preconcebida, pues en informática todo está muy reglado y, desde que falla un elemento, todo fracasa", indicó Suárez.
Los sistemas inteligentes aprenden a enfrentarse a situaciones imprevistas, algo que se logra introduciendo unidades de proceso similares a las unidades del cerebro, lo que permite enseñar a la máquina a trabajar.
"A mayor cantidad de elementos introducidos en un sistema, mayor capacidad de respuesta, aunque siempre limitada a un campo concreto".
Actualmente el principal reto es que la introducción del aprendizaje sea lo más general posible, pues existen numerosos programas y sistemas de aprendizaje muy diferentes, según Suárez.
También se debe avanzar en la introducción de cierto funcionamentio del cerebro en el ámbito artificial, lo que permitirá conocer mejor el funcionamiento humano.
La XIV Conferencia Internacional IEEE de Sistemas Inteligentes en Ingeniería (INES 2010) está organizada por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, la Obuda University (Hungría) y la Wroclaw University of Technology (Polonia).
El encuentro, que concluirá el próximo día 7, cuenta con una amplia representación de especialistas internacionales en el campo de los Sistemas Inteligentes aplicados a todos los ámbitos de la Ingeniería de Austria, Costa Rica, España, Eslovaquia, Eslovenia, Hungría, India, Irán, México, Polonia, Reino Unido, República Checa, Rumania y Sudáfrica. EFE as
ABC (2010) (http://www.abc.es/agencias/noticia.asp?noticia=371002) Página en español del ABC (consultado: 6 de MAyo de 2010).
Así lo aseguró hoy una de las presidentas de la XIV Conferencia Internacional IEEE de Sistemas Inteligentes en Ingeniería (INES 2010), Carmen Paz Suárez, durante la inaguración del encuentro en Las Palmas de Gran Canaria.
El objetivo es crear sistemas inteligentes para introducir inteligencia en el ámbito informático y llevarlos a la ingeniería, con numerosas aplicaciones en control medioambiental, diagnóstico médico, tráfico industrial y tráfico inteligente, entre otros campos.
"Se trata de que los sistemas artificiales puedan dar una respuesta sin tener que seguir una regla preconcebida, pues en informática todo está muy reglado y, desde que falla un elemento, todo fracasa", indicó Suárez.
Los sistemas inteligentes aprenden a enfrentarse a situaciones imprevistas, algo que se logra introduciendo unidades de proceso similares a las unidades del cerebro, lo que permite enseñar a la máquina a trabajar.
"A mayor cantidad de elementos introducidos en un sistema, mayor capacidad de respuesta, aunque siempre limitada a un campo concreto".
Actualmente el principal reto es que la introducción del aprendizaje sea lo más general posible, pues existen numerosos programas y sistemas de aprendizaje muy diferentes, según Suárez.
También se debe avanzar en la introducción de cierto funcionamentio del cerebro en el ámbito artificial, lo que permitirá conocer mejor el funcionamiento humano.
La XIV Conferencia Internacional IEEE de Sistemas Inteligentes en Ingeniería (INES 2010) está organizada por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, la Obuda University (Hungría) y la Wroclaw University of Technology (Polonia).
El encuentro, que concluirá el próximo día 7, cuenta con una amplia representación de especialistas internacionales en el campo de los Sistemas Inteligentes aplicados a todos los ámbitos de la Ingeniería de Austria, Costa Rica, España, Eslovaquia, Eslovenia, Hungría, India, Irán, México, Polonia, Reino Unido, República Checa, Rumania y Sudáfrica. EFE as
ABC (2010) (http://www.abc.es/agencias/noticia.asp?noticia=371002) Página en español del ABC (consultado: 6 de MAyo de 2010).
Latinux estará certificando a los asistentes del CONEIS 2010
Del 2 al 7 de Agosto, Latinux estará certificando a los asistentes del CONEIS 2010 Más de 3.000 estudiantes estarán visitando el evento más importante de tecnología celebrado en el país Inca.
Caracas, 05 de mayo de 2010.- El XVIII Congreso Nacional de Estudiantes de Ingeniería de Sistemas y Computación (CONEISC), tendrá lugar la primera semana del mes de agosto, en las instalaciones del Centro de Convenciones de la Fortaleza del Real Felipe, en la región del Callao, en Perú.
La actividad contará con seis salas para la realización de ponencias simultáneas, además de talleres, cursos, call for papers, un maratón de programación, concurso titulado “Ideas de Negocios” a cargo de representantes de universidades y empresas, tanto nacionales como internacionales; y la prueba para optar por la certificación “Junior Linux Operator” (JLO por sus siglas en inglés).
La logística y aplicación de la prueba estará a cargo del cluster LATINUX, reconocido por sus certificaciones internaciones, pionero en tecnologías abiertas y líder en el mercado corporativo y personal de Iberoamérica, por sus soluciones y servicios en las áreas de educación, certificación, investigación y desarrollo.
“Todos los asistentes al evento tendrán la oportunidad de presentar la prueba sin pagar nada adicional, puesto que el costo de la inscripción ya está incluido” explica Daniel Yucra, representante de LATINUX en Perú.
Eddie Malca, uno de los organizadores del CONEISC expresa por su parte: "la posibilidad de rendir el examen de certificación LATINUX constituye un gran aporte a la formación profesional de los participantes en el XVIII CONEISC, dado que sería la primera vez en la historia que en un evento de este tipo se pueda dar la opción de una certificación de talla internacional para estudiantes y profesional de TI en el Perú, siendo una clara muestra del emprendimiento tecnológico que se necesita".
“Ésta es la primera vez que el CONEISC se organiza en Perú; se trata de un evento muy importante porque congrega a todas las universidades del país que ofrecen carreras relacionadas con el área de sistemas, software e informática” dice Daniel Yucra representante de Latinux en el Perú.
La actividad, orientada a todos los estudiantes y profesionales de Ingeniería de Sistemas, Informática y Computación, contará con más de 80 ponencias nacionales y la presencia de 12 ponentes internacionales procedentes de Corea del Sur, Bélgica, España, Estados Unidos de América, México, Argentina, Brasil, Cuba, Chile y Colombia.
Sobre el cluster LATINUX
Es el conglomerado de empresas, instituciones educativas y profesionales, que conforman la comunidad de empresas más grande en el área de tecnologías y software libre, inspirada en el Linuxweek99 y fundada en 2006.
El cluster LATINUX está respaldado por más de 11 años de experiencia internacional, en proyectos de consultoría, implementación y soporte en estándares libres, para ofrecer a sus clientes soluciones reales en el mercado actual.
Tiene presencia global y coordinaciones locales en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Estados Unidos de América, México, Panamá, Perú, Puerto Rico, República Dominicana, Uruguay y Venezuela.
Sobre el CONEISC UNAC 2010
El CONEISC es el Congreso Nacional de Estudiantes de Ingeniería de Sistemas y Computación mayor evento tecnológico a nivel nacional que en su XVIII edición será organizado por la Universidad Nacional del Callao - UNAC con el apoyo de la Asociación Peruana de Ingeniería de Sistemas y Computación - APEISC, del 2 al 7 de Agosto del 2010 en las instalaciones de la Fortaleza del Real Felipe en Callao Perú.
Este evento tecnológico que congrega anualmente cerca de tres mil estudiantes y futuros ingenieros y profesionales de las carreras profesionales de Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación y disciplinas afines, lleva por nombre en la presente edición “Emprendimiento Tecnológico: Motor de Desarrollo Nacional”, donde se tendrá seis salas en simultáneo para tratar las 6 líneas de conocimiento que serán de la temática del congreso como Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sofwtare, Sistemas de Información, Tecnologías de la Información, Ingeniería de la Computación y Sistémica, consiguiendo la cifra 100 ponencias tecnológicas entre expositores nacionales e internacionales.
Más información sobre la certificación latinux en el Perú: latinux@somoslibres.org
SURNOTICIAS (2010) Latinux estará certificando a los asistentes del CONEIS 2010 (consultado: 6 de mayo de 2010)(http://www.surnoticias.com/index.php/educacion/superior-/3516-latinux-estara-certificando-a-los-asistentes-del-coneis-2010) Página web con datos sobre Carreras de Ingeniería de Computadoras
Google prepara un software para televisores
Según afirma The Wall Street Journal, el tío Google ultima los preparativos para presentar en mayo un software basado en el sistema operativo Android y pensado para que los desarrolladores puedan crear herramientas que faciliten el acceso a la red a través de televisores.
El software se llamaría Google TV y sería presentado durante la conferencia que la compañía ha convocado en San Francisco (California) para los días 19 y 20 de mayo y a la que se espera que asistan más de 3.000 desarrolladores de tecnologías y contenidos.
Según el rotativo la decisión de dirigirse a los desarrolladores indica que el gigante de internet pretende poner en marcha una carrera para crear aplicaciones para su plataforma de televisión, de la misma manera que Google, Apple y otros han intentado atraer a los desarrolladores de teléfonos inteligentes.
Los esfuerzos por facilitar la navegación por internet a través de televisores y otro tipo de pantallas en el hogar ha despertado un especial interés entre compañías como Sony, Intel y Logitech, que podrían también más adelante desarrollar productos basados en ese software.
HOYSOFTWARE (2010) Google prepara un software para televisores (consulta: 5 de mayo de 2010) (http://www.hoysoftware.com/google-prepara-un-software-para-televisores/#more-1937).
El software se llamaría Google TV y sería presentado durante la conferencia que la compañía ha convocado en San Francisco (California) para los días 19 y 20 de mayo y a la que se espera que asistan más de 3.000 desarrolladores de tecnologías y contenidos.
Según el rotativo la decisión de dirigirse a los desarrolladores indica que el gigante de internet pretende poner en marcha una carrera para crear aplicaciones para su plataforma de televisión, de la misma manera que Google, Apple y otros han intentado atraer a los desarrolladores de teléfonos inteligentes.
Los esfuerzos por facilitar la navegación por internet a través de televisores y otro tipo de pantallas en el hogar ha despertado un especial interés entre compañías como Sony, Intel y Logitech, que podrían también más adelante desarrollar productos basados en ese software.
HOYSOFTWARE (2010) Google prepara un software para televisores (consulta: 5 de mayo de 2010) (http://www.hoysoftware.com/google-prepara-un-software-para-televisores/#more-1937).
Los científicos del LHC auguran descubrimientos inesperados
Los científicos que trabajan en el proyecto Big Bang e investigan los secretos del cosmos han augurado que el enorme colisionador de partículas, más conocido como LHC, se encamina a hacer descubrimientos inesperados sobre los orígenes y composición del universo.En un informe sobre el progreso del experimento tras dos meses a pleno rendimiento, científicos en el centro de investigación CERN dijeron que la máquina de 10.000 millones de dólares está probando rápidamente su capacidad para modificar las fronteras de la física.
"Ahora podemos imaginar que revelamos elementos exóticos como grandes dimensiones adicionales (...) y partículas pesadas de baja carga", dijo Oliver Buchmueller, director de uno de los 6 detectores que observan las colisiones en el túnel subterráneo del Gran Colisionador de Hadrones, o LHC por su sigla en inglés.
Buchmueller dijo en una reunión en el CERN, el Centro Europeo para la Investigación Nuclear en la frontera suizo-francesa cerca de Ginebra, que esos descubrimientos complementarían los esfuerzos paralelos para hallar la partícula llamada bosón de Higgs, que explicaría la existencia de la masa en el universo.
También buscan encontrar evidencias de partículas super-simétricas, que podría entregar pistas sobre la existencia de la materia oscura.La 'teoría de las cuerdas' propone que los ingredientes básicos del universo son pequeñas cuerdas de materia que no poseen alto ni ancho, sólo longitud y que vibran en un espacio-tiempo continuo de 10 dimensiones.
Steve Myers, director de aceleradores y tecnología del CERN, dijo que el LHC no ha estado exento de incidencias desde el inicio de las colisiones de partículas a una fuerza combinada de 7 tera electronvoltios el 30 de marzo.
"Sigo pensando: esto va demasiado bien", dijo Myers. "Debemos seguir buscando mantener la máquina segura. La última cosa que queremos es otro cierre", agregó en una referencia a una filtración de refrigerante que detuvo un inicio anterior del LHC a una potencia menor en septiembre del 2008.
TEMAS PRINCIPALES
Los avances potenciales señalados por Buchmueller y reiterados por otros científicos en el encuentro, hecho para revisar cómo funciona el proyecto, son los temas principales para los físicos y cosmólogos que buscan entender cómo funciona el universo.Las colisiones del CERN en el túnel de 27 kilómetros del LHC, que totalizan unos 200 millones desde el 30 de marzo, recrean a una escala menor lo que sucedió nanosegundos después del Big Bang hace 13.700 millones de años, cuando se generaron galaxias, estrellas, y la vida.
Seis detectores ultra sofisticados alrededor del LHC registran el comportamiento de las partículas después de colisionar, transmitiendo los datos para análisis a laboratorios del CERN y otros centros de investigación del planeta.
Hasta el momento, la máquina ha identificado varios elementos incluidos en el llamado Modelo Estándar, creado por físicos durante el Siglo XX sobre cómo creen que el cosmos debería funcionar, dijo Andrei Golutvin, un científico del CERN.
"Sigo pensando: esto va demasiado bien", dijo Myers. "Debemos seguir buscando mantener la máquina segura. La última cosa que queremos es otro cierre", agregó en una referencia a una filtración de refrigerante que detuvo un inicio anterior del LHC a una potencia menor en septiembre del 2008.
TEMAS PRINCIPALES
Los avances potenciales señalados por Buchmueller y reiterados por otros científicos en el encuentro, hecho para revisar cómo funciona el proyecto, son los temas principales para los físicos y cosmólogos que buscan entender cómo funciona el universo.Las colisiones del CERN en el túnel de 27 kilómetros del LHC, que totalizan unos 200 millones desde el 30 de marzo, recrean a una escala menor lo que sucedió nanosegundos después del Big Bang hace 13.700 millones de años, cuando se generaron galaxias, estrellas, y la vida.
Seis detectores ultra sofisticados alrededor del LHC registran el comportamiento de las partículas después de colisionar, transmitiendo los datos para análisis a laboratorios del CERN y otros centros de investigación del planeta.
Hasta el momento, la máquina ha identificado varios elementos incluidos en el llamado Modelo Estándar, creado por físicos durante el Siglo XX sobre cómo creen que el cosmos debería funcionar, dijo Andrei Golutvin, un científico del CERN.
Entre estos elementos, dijo a Reuters, está una partícula conocida como "quark belleza", que ya había sido avistada en otros colisionadores del CERN y del mundo, que decae en nanosegundos tras viajar no más de 2 milímetros en el detector LHCb del CERN."Para mí, es un milagro que el LHC esté detectando las partículas que esperábamos del Modelo Estándar tan pronto en este experimento. Muestra lo bien que funciona", dijo Golutvin, portavoz de LHCb.
EUROPAPRES, página en internet en espñol (2010) Los científicos del LHC auguran descubrimientos inesperados (consulta: 7 de Mayo de 2010) (http://www.europapress.es/ciencia/noticia-cientificos-lhc-auguran-descubrimientos-inesperados-20100506122120.html).
EUROPAPRES, página en internet en espñol (2010) Los científicos del LHC auguran descubrimientos inesperados (consulta: 7 de Mayo de 2010) (http://www.europapress.es/ciencia/noticia-cientificos-lhc-auguran-descubrimientos-inesperados-20100506122120.html).
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